报告称超过40%的隐私合规技术将在3年内依赖人工智能

GartnerInc.周二预测，到2023年，超过40%的隐私合规技术将依赖()，高于目前的5%。 隐私领袖面临压力，要确保处理的所有个人数据都在范围内并得到控制，没有技术援助，管理起来既困难又昂贵。

Gartner研究副总裁巴特？威尔森(Bart Willemsen)在一份声明中表示：“隐私法(如GDP R)为遵守隐私提供了一个令人信服的商业案例，并激励了世界各地许多其他司法管辖区效仿。 这就是使用人工智能驱动的应用程序减少行政负担和人工工作量的地方。 “因此，全世界60多个司法管辖区提出或正在起草后现代隐私和法律。 例如，加拿大正在寻求使其个人信息保护和电子文件法(PIPEDA)现代化，部分是为了保持与欧盟后GDP R的适当地位。 在积极的隐私用户体验(UX)的前沿是一个组织及时处理主题权利请求(SRR)的能力。 工作成果报告涵盖一套规定的权利，其中个人有权就其数据提出请求，组织必须在规定的时间框架内对其作出答复。 人工智能驱动工具的速度和一致性有助于解决大量的SRR，不仅节省了一个组织的过度支出，而且修复了客户的信任。 由于失去了作为隐私领袖的第二大关注点的客户，这种工具将确保他们的隐私需求得到满足，“Willemsen指出。 到2022年，隐私驱动的合规工具支出将上升到全球80亿$。 加特纳预计，隐私支出将影响相关利益相关者的购买策略，包括CIO、CDO和CMO的购买策略。